| 基于公共空间频率模型的脑电数据分类 |
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| 引用本文： | 唐艳,汤井田,龚安栋.基于公共空间频率模型的脑电数据分类[J].计算机工程与应用,2008,44(20):159-161. |
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| 作者姓名： | 唐艳 汤井田 龚安栋 |
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| 作者单位： | 1. 中南大学,信息物理学院,长沙,410083
2. 中南大学,信息物理学院,长沙,410083;中南大学,信息科学与工程学院,长沙,410083 |
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| 摘 要： | 利用公共空间频率模型算法实现较少训练数据的脑电识别。首先给出公共空间频率模型算法的数学公式和求解过程,然后从数学分析角度说明表达实质含义,以及如何实现空间和频率上的同时滤波;再对于提取出来的特征,如何构造分类器,进行分类;最后用BCI Competition Ⅲ的Iva数据包为数据源,证明了公共空间频率模型算法在BCI的实用性,能够达到更好的识别效果。
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| 关 键 词： | 脑机接口 公共空间模型 公共空间频率模型 脑电信号 |
| 收稿时间： | 2007-10-9 |
| 修稿时间： | 2008-1-21
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Classifying EEG signals based on CSSP |
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| TANG Yan,TANG Jing-tian,GONG An-dong.Classifying EEG signals based on CSSP[J].Computer Engineering and Applications,2008,44(20):159-161. |
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| Authors: | TANG Yan TANG Jing-tian GONG An-dong |
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| Affiliation: | 1.Department of Info-Physics Engineering，Central South University，Changsha 410083，China 2.Department of Information Science and Engineering，Central South University，Changsha 410083，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Brain-Computer Interface(BCI) Common Spatial Patterns(CSSP) Common Spatio-Spectral Patterns(CSP) Electroencephalogram |
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