| 应用于Flow-Shop调度中的改进遗传算法 |
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| 引用本文： | 柳毅,叶春明.应用于Flow-Shop调度中的改进遗传算法[J].电脑开发与应用,2005,18(1):9-10,13. |
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| 作者姓名： | 柳毅 叶春明 |
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| 作者单位： | 上海理工大学,上海,200093 |
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| 摘 要： | 如何对大规模的生产进行有效合理的调度 ,在分析企业生产流程的基础上 ,提出了一种用改进的遗传算法来求解流水车间调度问题的方法。仿真实验结果证明了算法的可靠性与实用性 ,具有较好的工程应用价值
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| 关 键 词： | 遗传算法 生产调度 算法改进 流水车间 仿真实验 |
| 文章编号： | 1003-5850(2005)01-0009-03 |
The Improved Genetic Algorithm for Flow- Shop Dispatch |
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| Abstract: | In order to effectively and properly dispatch large scale production,the improved genetic algorithm is put forward to solve flow shop dispatch problem based on the analysis of enterprise Flow Shop.The simulation experiment result proves the reliability,practicality and super engineering application value of algorithm. |
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| Keywords: | genetic algorithm production dispatch algorithm improvement Flow-Shop simulation experiment |
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