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使用变尺度混合遗传算法进行热轧负荷分配优化
引用本文:李海军,王国栋,徐建忠,刘相华.使用变尺度混合遗传算法进行热轧负荷分配优化[J].钢铁研究学报,2007,19(8):33-0.
作者姓名:李海军  王国栋  徐建忠  刘相华
作者单位:东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004
摘    要: 将变尺度BFGS优化算法嵌入到遗传算法中,提出了变尺度混合遗传算法,并将其应用于1780 mm热连轧精轧机组的压下规程优化计算。与目前现场使用的压下规程相比,变尺度混合遗传算法优化效果明显,为后续的板形控制打下了良好基础。按层别选取代表性产品进行了负荷分配系数的优化计算,分析表明,当产品在层别内变化时,轧制力和功率两种负荷分配模式优于压下量负荷分配模式,更能保持最优特性。

关 键 词:热轧带钢  压下规程优化  变尺度混合遗传算法  负荷分配模式
文章编号:1001-0963(2007)08-0033-04
收稿时间:1900-01-01;
修稿时间:2007-02-10

Optimization of Draft Schedules With Variable Metric Hybrid Genetic Algorithm During Hot Strip Rolling
LI Hai-jun,WANG Guo-dong,XU Jian-zhong,LIU Xiang-hua.Optimization of Draft Schedules With Variable Metric Hybrid Genetic Algorithm During Hot Strip Rolling[J].Journal of Iron and Steel Research,2007,19(8):33-0.
Authors:LI Hai-jun  WANG Guo-dong  XU Jian-zhong  LIU Xiang-hua
Affiliation:State Key Laboratory of Rolling Technology and Automation, Northeastern University,Shenyang 110004, Liaoning, China
Abstract:An ifitelligent method named variable metric hybrid genetic algorithm was introduced in order to optimize 1780 mm hot strip mills, and the optimization results show that optimized schedule is better than that was used and the rolling force or motor power distribution mode is better than reduction load distribution mode in keeping optimization performance when strip production changes within hierarchy range.
Keywords:hot strip rolling  draft schedule optimization  variable metric hybrid genetic algorithm  load distribution mode
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