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基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法
引用本文:陈再良,邹北骥,李海冰,史操.基于方向特征融合的感兴趣区域提取算法[J].华中科技大学学报(自然科学版),2011,39(12):102-106.
作者姓名:陈再良  邹北骥  李海冰  史操
作者单位:中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙,410083
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60970098,60803024);国家自然科学基金重大研究计划资助项目(90715043);湖南省自然科学基金资助项目(11JJ3067);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(201021200062)
摘    要:针对图像底层特征对感兴趣区域(ROI)提取的影响程度问题,提出了一种方向特征融合的ROI提取算法.利用眼动实验数据得到实际的ROI图和方向叠加图计算相似度,融合方向叠加图和Stentiford视觉注意图,经反馈和权重调整后,得到不同图像类别的最佳权重和ROI图.根据该算法对图像ROI提取的结果,分析了平均反馈距离和图像位置等方向特征对提取ROI图的不同影响.实验结果表明:该算法的总体效果较好,特别是对于方向特征显著且物体较少的图像,能准确地提取图中ROI.

关 键 词:特征提取  反馈  方向特征  融合  感兴趣区域  注视焦点

Extraction of region of interest using orientation feature fusion
Chen Zailiang Zou Beiji Li Haibing Shi Cao.Extraction of region of interest using orientation feature fusion[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2011,39(12):102-106.
Authors:Chen Zailiang Zou Beiji Li Haibing Shi Cao
Affiliation:Chen Zailiang Zou Beiji Li Haibing Shi Cao(School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China)
Abstract:
Keywords:feature extraction  feedback  orientation feature  fusion  region of interest(ROI)  attention focus
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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