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一种求解最小诊断代价的小生境遗传算法
引用本文:陈琳,黄杰,龚正虎.一种求解最小诊断代价的小生境遗传算法[J].计算机学报,2005,28(12):2019-2026.
作者姓名:陈琳  黄杰  龚正虎
作者单位:国防科技大学计算机学院,长沙,410073
基金项目:本课题得到国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2003CB314802)、国家自然科学基金重点项目(90104001)资助.
摘    要:在诊断操作相关的情况下,求解最小代价的诊断操作序列的过程是一个NP完全问题.目前的算法在建模和求解方面都不:是十分理想.通过对诊断问题进行更精确的建模和分析,提出了求解最小诊断代价的小生境遗传算法NGAMECD(Niche Genetic Algorithm for Minimum ECD).实验证明,算法NGAMECD具有良好的性质,它需要的空间可以预测,较普通的遗传算法具有更好的隐式并行性,执行过程中群体能够保持多样性,在有效避免早熟问题的同时算法的收敛速度较快.NGAMECD与P/C更新算法相比,诊断代价减少了20%~50%.

关 键 词:期望诊断代价  故障诊断  小生境遗传算法  故障症状  诊断操作
收稿时间:2004-06-07
修稿时间:2004-06-072005-08-11

A Niche Genetic Algorithm for Computing Diagnosis with Minimum Cost
CHEN Lin,HUANG Jie,GONG Zheng-Hu.A Niche Genetic Algorithm for Computing Diagnosis with Minimum Cost[J].Chinese Journal of Computers,2005,28(12):2019-2026.
Authors:CHEN Lin  HUANG Jie  GONG Zheng-Hu
Affiliation:School of Computer Science, National University of Defense Technology, Changsha 410073
Abstract:
Keywords:ECD(expected cost of diagnosis)  fault diagnosis  niche genetic algorithm  fault symptom  diagnosis action
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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