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基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测
引用本文:韩天,张宏国,郑重,崔扬,于晓洋.基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测[J].吉林大学学报(工学版),2019,49(1):313-318.
作者姓名:韩天  张宏国  郑重  崔扬  于晓洋
作者单位:哈尔滨理工大学软件与微电子学院,哈尔滨150080;哈尔滨工业大学电子与信息工程学院,哈尔滨150001;哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院,哈尔滨150080
基金项目:黑龙江省教育厅科学技术研究项目
摘    要:针对传统方法在高信噪比情况下检测性能较好、但在低信噪比情况下性能很差的问题,提出一种新的基于时序结构的听觉感知语音信号端点特征检测方法。利用有限长窗时间序列结构对听觉感知语音信号进行采集,实现时序分析,得到听觉感知语音信息的一般形式,在此基础上,获取时序结构下听觉感知语音信号的短时能量特征。对含噪声的听觉感知语音信号进行离散小波变换处理,获取含噪声的小波系数,通过阈值对小波系数进行处理,将未超过阈值的小波系数看作噪声,通过高于阈值的小波系数对听觉感知语音信号进行重构,完成语音信号去噪处理。利用双门限-三态转换判断体系实现听觉感知语音信号端点特征检测。实验结果表明,本文方法在低信噪比状态下仍可保证高检测精度。

关 键 词:信息处理技术  时序结构  听觉感知  语音信号  端点特征  检测

Auditory perception speech signal endpoint feature detection based on temporal structure
Abstract:
Keywords:
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