| 基于改进遗传算法的多机系统PSS参数协调优化 |
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| 引用本文： | 闫健杰,赵书强,崔小磊.基于改进遗传算法的多机系统PSS参数协调优化[J].华北电力大学学报,2006,33(2):16-20. |
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| 作者姓名： | 闫健杰 赵书强 崔小磊 |
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| 作者单位： | 华北电力大学,电气工程学院电力系统运行与智能监控研究所,河北,保定,071003 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于改进遗传算法的多机系统PSS(电力系统稳定器)参数的协调优化的方法。由励磁系统产生的滞后相位计算出PSS相位补偿环节的时间参数初值,根据这一初值决定优化PSS算法中PSS时间参数的取值范围,从而保证了PSS主要是给系统提供正的阻尼转矩,而对同步转矩影响较小,有利于IGA快速找到最优解。同时对GA的遗传算子进行了改进,提高了IGA的搜索效率。一个NewEngland10机系统的算例表明,利用本算法优化后的PSS能有效、合理地抑制低频振荡。
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| 关 键 词： | 电力系统稳定器 改进遗传算法 多机系统 参数优化 |
| 文章编号： | 1007-2691(2006)02-0016-05 |
| 修稿时间： | 2005年12月1日 |
Parameter optimization for multi-machine power system stabilizers based on IGA |
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| YAN Jian-jie,ZHAO Shu-qiang,CUI Xiao-lei.Parameter optimization for multi-machine power system stabilizers based on IGA[J].Journal of North China Electric Power University,2006,33(2):16-20. |
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| Authors: | YAN Jian-jie ZHAO Shu-qiang CUI Xiao-lei |
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| Abstract: | Themethod basedonImproved Genetic Algorithm(IGA) forcoordinated optimizationofmulti-machine powersystem stabilizers(PSS) is proposed.Accordingtothelagging phaseanglesgenerated by the exciting system,the time parameters' initial values of PSS phase compensationsegment can be calculated.Basedon the initialvalues,the span of PSS time parameters can be decided for the optimizing PSS by using IGA.The genetic operators are improved to increase the searching efficiency of IGA.A case of New England 10-machine system indicates that the PSS with the optimized parameters can suppress the low frequency oscillation. |
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| Keywords: | power system stabilizer improved genetic algorithm multi-machine power system parameter opti-mization |
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