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基于多层神经网络的电容层析成像研究
引用本文:肖化,何惠玲,胡广莉,保宗悌.基于多层神经网络的电容层析成像研究[J].电路与系统学报,1998(2).
作者姓名:肖化  何惠玲  胡广莉  保宗悌
作者单位:华南师范大学物理系!广州,510631,华南师范大学物理系!广州,510631,华南师范大学物理系!广州,510631,华南师范大学物理系!广州,510631
基金项目:广东省自然科学基金资助项目
摘    要:本文分析了两相流电容层析技术中目前存在的问题 ,研究了基于两组多层神经网络的成像方法 ,提出了成像的网络模型及其实现步骤。给出了系统误差E和图象仿真结果。结果表明该方法能够快速和较精确地重建出两相流体的断层图象

关 键 词:电容  层析成像  多层神经网络  图象重建

Application Research on the Electrical Capacitance Tomography Using Multi-layer Neural Metwork
Xiao Hua,He Huiling Hu Guangli Bao Zongti.Application Research on the Electrical Capacitance Tomography Using Multi-layer Neural Metwork[J].Journal of Circuits and Systems,1998(2).
Authors:Xiao Hua  He Huiling Hu Guangli Bao Zongti
Abstract:This paper discusses the problem of two phase flow electrical capacitance tomography .A neural network method for electrical capacitance tomography is proposed ,and two multi-layer neural network model for image reconstruction and its realization are studied.Experimental results illustrate that the method is effective and accurate for image reconstruction.
Keywords:electrical capacitance  tomography  multi-layer neural network  image reconstruction  
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