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基于遗传算法的高速列车ATO追溯目标曲线优化
作者单位:;1.兰州交通大学机电工程学院;2.兰州交通大学机电技术研究所;3.甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心
摘    要:对于高速列车在运行过程中因为运行环境造成能耗、舒适、准时和准确停车等指标的不同,运用遗传算法对列车运行的节能性曲线和多目标运行曲线优化,结合列车牵引计算方程和选定的线路约束条件仿真得到列车ATO所要追溯的目标曲线。结果表明:通过遗传算法优化工况转换点使得列车运行中的惰行比例增加,可以实现列车节能运行,与节能性目标相比,多目标可以较好地保证列车运行中的舒适性,准时性和准确停车等关键性指标。

关 键 词:目标曲线  牵引计算  多目标  遗传算法

Optimization of tracing target curve of high speed train ATO based on genetic algorithm
Abstract:
Keywords:
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