基于遗传算法的高速列车ATO追溯目标曲线优化 |
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作者单位: | ;1.兰州交通大学机电工程学院;2.兰州交通大学机电技术研究所;3.甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心 |
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摘 要: | 对于高速列车在运行过程中因为运行环境造成能耗、舒适、准时和准确停车等指标的不同,运用遗传算法对列车运行的节能性曲线和多目标运行曲线优化,结合列车牵引计算方程和选定的线路约束条件仿真得到列车ATO所要追溯的目标曲线。结果表明:通过遗传算法优化工况转换点使得列车运行中的惰行比例增加,可以实现列车节能运行,与节能性目标相比,多目标可以较好地保证列车运行中的舒适性,准时性和准确停车等关键性指标。
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关 键 词: | 目标曲线 牵引计算 多目标 遗传算法 |
Optimization of tracing target curve of high speed train ATO based on genetic algorithm |
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