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特定人汉语数码语音抗噪识别方法
引用本文:徐文盛,戴蓓倩,方绍武,陆伟.特定人汉语数码语音抗噪识别方法[J].电路与系统学报,2000,5(2):58-61.
作者姓名:徐文盛  戴蓓倩  方绍武  陆伟
作者单位:中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金项目!(69872036)支持
摘    要:本文提出一种连续隐邓尔可夫模型(CHMM)和人工神经网络(ANN)相结合的鲁棒性识别方法。用于噪声环境下特定人数码语音识别,该方法以CHMM的输出作为系统的识别矢量,利用人工神经网络的模式分类和自学习功能,从识别矢量空间中提取语音预识别矢量,再由识别结果进行识别输出。实验证明,这种基于CHMMANN的数码语音识别方法明显地提高了系统的噪声鲁棒性,适用于中小词表语音识别系统。

关 键 词:汉语  特定人  神经网络  噪声鲁棒性  数码语音识别
文章编号:1007-0249(2000)02-0058-04
修稿时间:1999年11月8日

An Anti-noise Algorithm for Speaker-Dependent Mandarin Vocal Numbers Recognition
XU Wen-sheng,DAI Bei-qian,FANG Shao-wu,LU Wei.An Anti-noise Algorithm for Speaker-Dependent Mandarin Vocal Numbers Recognition[J].Journal of Circuits and Systems,2000,5(2):58-61.
Authors:XU Wen-sheng  DAI Bei-qian  FANG Shao-wu  LU Wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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