| 基于遗传算法的云计算资源调度策略研究 |
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| 引用本文： | 徐文忠,彭志平,左敬龙.基于遗传算法的云计算资源调度策略研究[J].计算机测量与控制,2015,23(5):1653-1656. |
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| 作者姓名： | 徐文忠 彭志平 左敬龙 |
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| 作者单位： | 1. 江苏科技大学计算机科学与工程学院,江苏镇江,212003
2. 广东石油化工学院计算机与电子信息学院,广东茂名,525000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，广东省自然科学基金资助项目，广东省高等学校科技创新项目 |
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| 摘 要： | 对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,鉴于当前云计算环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种新的基于遗传算法的关于虚拟机负载均衡的调度策略;根据历史数据和系统的当前状态以及通过遗传算法,该策略能够达到最佳负载均衡和减少或避免动态迁移,同时还引入了平均负载来衡量该算法的全局负载均衡效果;最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明,该策略具有相当好的全局收敛性和效率,当系统虚拟机被调度之后,算法在很大程度上能够解决负载不均衡和高迁移成本问题,并且极大地提高了资源利用率.
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| 关 键 词： | 云计算 虚拟机资源 负载均衡 遗传算法 调度策略 |
Research on Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Genetic Algorithm |
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| Xu Wenzhong,Peng Zhiping and Zuo Jinglong.Research on Cloud Computing Resource Scheduling Strategy Based on Genetic Algorithm[J].Computer Measurement & Control,2015,23(5):1653-1656. |
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| Authors: | Xu Wenzhong Peng Zhiping and Zuo Jinglong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cloud computing virtual machine resources load balancing genetic algorithm scheduling strategy |
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