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基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法
引用本文:张洁,毛国君.基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法[J].计算机系统应用,2018,27(1):78-85.
作者姓名:张洁  毛国君
作者单位:中央财经大学 信息学院, 北京 100081,中央财经大学 信息学院, 北京 100081
基金项目:国家自然科学基金(61273293)
摘    要:XML文档是半结构化数据,对其进行频繁路径挖掘可以分为两步:XML文档序列化和序列挖掘阶段. 现有的序列化方式将XML文档表示为Xpath路径集合,其中有大量的节点冗余;序列挖掘阶段采用的类Apriori算法需要多次扫描数据库并产生大量的候选集,采用的PrefixSpan算法会产生大量的投影数据库,占用较大的内存. 针对以往XML频繁路径挖掘算法存在的不足,本文提出一种高效的挖掘算法——基于序列前缀技术的XML频繁路径挖掘算法(PXFP,Prefix-based XML Frequent Path Mining Algorithm). PXFP算法以广度优先方式遍历XML文档树并将每个节点表示为“节点:父节点”的形式,这种序列化的方式减少了节点冗余. 在序列挖掘阶段借鉴PrefixSpan 算法中前缀的概念,但不产生投影数据库,仅得到直接后缀(即前缀的子节点),通过记录频繁子路径的位置信息逐渐扩大频繁模式的长度,位置信息的引入减少了对数据库的扫描. 实验结果表明,PXFP算法取得了比PrefixSpan算法更高的时间和空间效率.

关 键 词:XML频繁路径挖掘  序列化  位置信息  前缀
收稿时间:2017/4/9 0:00:00
修稿时间:2017/5/9 0:00:00

Prefix-Based XML Frequent Path Mining Algorithm
ZHANG Jie and MAO Guo-Jun.Prefix-Based XML Frequent Path Mining Algorithm[J].Computer Systems& Applications,2018,27(1):78-85.
Authors:ZHANG Jie and MAO Guo-Jun
Affiliation:School of Information, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China and School of Information, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China
Abstract:
Keywords:XML frequent path mining  serialization  location information  prefix
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