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伯格谱估计算法的一种改进
引用本文:田坦,李延.伯格谱估计算法的一种改进[J].数据采集与处理,2002,17(3):276-278.
作者姓名:田坦  李延
作者单位:哈尔滨工程大学水声工程系,哈尔滨,150001
摘    要:在实数据情况下,由伯格算法得到的谱有时会出现谱分裂和谱峰偏移。已有文献对这种现象产生的原因作了各种分析和猜测。其中之一认为由于一阶反射系数的计算存在误差,导致预测误差滤波器(PEF)其余系数计算的误差。根据这种分析,本文提出了一种改进算法。该算法不是直接利用伯格算法计算一阶反射系数,而是按二阶PEF输出总功率最小的原则,求解二阶PEF系数,再求得一附反射系数。在获得二阶PEF系数之后,仍用伯格递推算法求其他高阶系数。结果,在几乎不增加计算量的情况下,使谱估计的性能得到明显改善。对信号长度为1/4信号周期的奇数倍且初相为л/4时的最坏情况,在计算机上进行了计算。结果表明,谱峰偏移大为减小。

关 键 词:伯格谱估计算法  信号处理  频率估计  计算机
文章编号:1004-9037(2002)03-0276-03
修稿时间:2001年8月30日

An Improved Algorithm for Estimating Power Spectrum
Tian Tan,Li Yan.An Improved Algorithm for Estimating Power Spectrum[J].Journal of Data Acquisition & Processing,2002,17(3):276-278.
Authors:Tian Tan  Li Yan
Affiliation:Tian Tan Li Yan Department of Underwater Acoustic Engineering,Harbin Engineering University Harbin 150001,P.R.China
Abstract:
Keywords:spectrum estimation  prediction  bias
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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