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主成分分析在柴油机润滑油磨粒分析中的应用
引用本文:梁策,田洪祥,李靖,孙云岭.主成分分析在柴油机润滑油磨粒分析中的应用[J].润滑与密封,2019,44(6):120-125.
作者姓名:梁策  田洪祥  李靖  孙云岭
作者单位:海军工程大学动力工程学院
基金项目:湖北省自然科学基金项目(2010CDB01505).
摘    要:针对船舶柴油机在用润滑油中的磨损监测问题,对某船队14台同型号柴油机在用润滑油进行监测,取得在用润滑油油样共计105个;利用油料发射光谱技术测量21种典型元素的含量,利用铁量仪和磁力方法测量铁磁性磨粒总量。从105个油样中选取铁磁性磨粒质量分数大于0的油样以及Fe元素质量分数大于平均值的油样共计18个。利用滤膜法分析18个油样的非铁磁性磨粒(大于10μm),统计了非铁磁性磨粒的最大尺寸和平均尺寸。采用主成分分析法对18个油样的发射光谱数据、PQ值、磁力值、非铁磁性磨粒的尺寸最大值和平均值进行分析。结果表明:主成分分析法可以综合多项磨粒监测参数对柴油机的磨损状态进行聚类。经滤膜图像分析验证,该聚类结果具有可靠性。

关 键 词:主成分分析  磨损分析  柴油机  润滑油  聚类分析

Application of Principle Component Analysis to Wear Particle Analysis of Diesel Engine Lubricating Oils
LIANG Ce,TIAN Hongxiang,LI Jing,SUN Yunling.Application of Principle Component Analysis to Wear Particle Analysis of Diesel Engine Lubricating Oils[J].Lubrication Engineering,2019,44(6):120-125.
Authors:LIANG Ce  TIAN Hongxiang  LI Jing  SUN Yunling
Affiliation:(College of Power Engineering ,Naval University of Engineering ,Wuhan Hubei 430033,China)
Abstract:LIANG Ce;TIAN Hongxiang;LI Jing;SUN Yunling(College of Power Engineering ,Naval University of Engineering ,Wuhan Hubei 430033,China)
Keywords:principle component analysis(PCA)  wear particle analysis  diesel engine  lubricating oil  cluster analysis
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