有机过氧化物自加速分解温度的QSPR研究

基于定量构效关系(QSPR)原理,对有机过氧化物的自加速分解温度(SADT)与其分子结构间的内在联系进行了研究。应用CODESSA软件计算46种有机过氧化物的分子描述符。采用最佳多元线性回归(B-MLR)法对描述符进行筛选获得7个特征描述符,并同时建立线性回归模型。将7个特征描述符作为输入参数,采用支持向量机(SVM)法建立非线性模型。随后对模型进行验证,结果表明,B-MLR模型和SVM模型均具有良好的拟合能力、稳定性和预测能力,且SVM模型的性能(R_(train)~2=0.958,R_(test)~2=0.862)优于B-MLR模型(R_(train)~2=0.930,R_(test)~2=0.844)。通过对特征描述符的分析发现了影响SADT的主要结构因素。采用Williams图分析了模型的应用域,结果表明所有样本均在模型的应用域范围内。本文所建立的B-MLR模型和SVM模型可应用于有机过氧化物SADT的预测。