| 基于浮动车数据非参数回归短时交通速度预测 |
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| 引用本文： | 屈莉,兰时勇,张建伟.基于浮动车数据非参数回归短时交通速度预测[J].计算机工程与设计,2013,34(9). |
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| 作者姓名： | 屈莉 兰时勇 张建伟 |
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| 作者单位： | 四川大学计算机学院,四川成都610065;四川大学视觉合成重点学科实验室,四川成都610045 |
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| 基金项目： | 国家863高技术研究发展计划基金项目 |
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| 摘 要： | 非参数回归算法是近年来提出的一种较新型的短时交通流预测算法,为了提高预测精度,提出了基于误差反馈的预测方法.加入误差反馈机制,针对状态向量中的权值进行实时的反馈修改,得到了较满意的结果.采用成都市浮动车系统中的出租车浮动车数据对红星路二段的速度进行了预测,预测结果表明,该算法的预测精度优于无反馈的非参数回归和BP神经网络.
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| 关 键 词： | 短时交通流 速度预测 非参数回归 误差反馈 浮动车数据 |
Short-term traffic forecasting based on nonparametric regression and floating car data |
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| QU Li
,
LAN Shi-yong
,
ZHANG Jian-wei.Short-term traffic forecasting based on nonparametric regression and floating car data[J].Computer Engineering and Design,2013,34(9). |
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| Authors: | QU Li LAN Shi-yong ZHANG Jian-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | short-term traffic flow speed forecasting nonparametric regression error feedback floating car data |
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