| 基于SAM遥感影像的分类技术研究 |
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| 引用本文： | 王旭红,贾百俊,郭建明,刘万青,李红梅.基于SAM遥感影像的分类技术研究[J].西北大学学报,2008,38(4). |
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| 作者姓名： | 王旭红 贾百俊 郭建明 刘万青 李红梅 |
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| 作者单位： | 西北大学城市与资源学系,陕西西安710069 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金，西安市科技计划基金，西北大学校内基金，西北大学科研启动基金，国家基础测绘科技基金 |
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| 摘 要： | 目的以混合像元提纯为突破口，研究遥感影像高分类精度的方法，以减少由于地物波谱的复杂性、传感器空间分辨率的局限性导致混合像元普遍存在而引起的影像信息不确定性和分类精度低指标性。方法利用光谱角（SAM）分类法，经过混合像元辨别和提纯、端元样区的定义等步骤，对影像进行分类。结果与传统最大似然分类法比较实验结果表明，SAM方法对地表覆盖比较复杂的零散地区遥感影像分类具有较高的精度。结论因选择合适的方法消除了混合像元，SAM是一种有效的遥感影像智能分类方法，对提高影像分类精度具有极为重要的实践意义。
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| 关 键 词： | 混合像元 像元提纯 光谱角 影像分类 |
Research on classification Techniques of remote sensing image by SAM |
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| WANG Xu-hong,JIA Bai-jun,GUO Jian-ming,LIU Wan-qing,LI Hong-mei.Research on classification Techniques of remote sensing image by SAM[J].Journal of Northwest University(Natural Science Edition),2008,38(4). |
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| Authors: | WANG Xu-hong JIA Bai-jun GUO Jian-ming LIU Wan-qing LI Hong-mei |
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