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| 微粒群算法在二维模糊熵图像分割中的应用 | |
| 引用本文： | 周鲜成,申群太,王俊年,石彪.微粒群算法在二维模糊熵图像分割中的应用[J].小型微型计算机系统,2008,29(5):959-962. |
| 作者姓名： | 周鲜成 申群太 王俊年 石彪 |
| 作者单位： | 1. 湖南商学院,计算机与电子工程系,湖南,长沙,410205;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 2. 中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 3. 湖南商学院,计算机与电子工程系,湖南,长沙,410205 |
| 基金项目： | 湖南省自然科学基金 , 湖南省教育厅科研项目 |
| 摘 要： | 将微粒群算法和二维模糊熵阏值分割法结合,提出了一种基于微粒群和二维模糊熵的图像分割方法.该方法根据像素点灰度值和区域灰度均值所建立的二维灰度直方图,以二维模糊熵作为微粒群算法的适应度函数,利用微粒群算法搜索点灰度值和区域灰度均值所对应的模糊参数最优组合,进而确定相应的分割阈值.对几例真实目标图像的对比分割实验结果表明,该文方法性能优越,是一种有效的图像分割方法. |
| 关 键 词： | 二维模糊熵 微粒群 阈值 图像分割 微粒群算法 模糊熵 图像分割 应用 Image Segmentation Fuzzy Entropy Particle Swarm Optimization 方法性能 结果 实验 目标图像 分割阈值 最优组合 模糊参数 对应 搜索点 利用 度函数 适应 二维灰度直方图 |
| 文章编号： | 1000-1220(2008)05-0959-04 |
| 修稿时间： | 2007年5月28日 |
Application of Particle Swarm Optimization in 2D Fuzzy Entropy Image Segmentation |
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| ZHOU Xian-cheng,SHEN Qun-tai,WANG Jun-nian,SHI Biao.Application of Particle Swarm Optimization in 2D Fuzzy Entropy Image Segmentation[J].Mini-micro Systems,2008,29(5):959-962. | |
| Authors: | ZHOU Xian-cheng SHEN Qun-tai WANG Jun-nian SHI Biao |
| Affiliation: | ZHOU Xian-cheng1,2,SHEN Qun-tai2,WANG Jun-nian2,SHI Biao1 1(Department of Compute , Electronic Engineering,Hunan Business College,Changsha 410205,China) 2(School of Information Science , Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) |
| Abstract: | A image segmentation algorithm based on particle swarm optimization and 2D fuzzy entropy is presented.In this method,2D histogram is built in terms of the message of the gray values of every pixel and its neighboring region,and 2D fuzzy entropy is regarded fitness function of particle swarm optimization algorithm,and the optimal combination of the fuzzy parameters is searched by particle swarm optimization algorithm,and the optimal threshold is determined.Experiments are conducted on real object pictures,an... |
| Keywords: | 2D fuzzy entropy particle swarm optimization thresholding image segmentation |
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