| 基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究 |
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| 引用本文： | 邢晓敏,刘洪涛,丁震宇,商国敬.基于BP神经网络的高精度基波频率检测方法研究[J].东北电力学院学报,2015(1). |
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| 作者姓名： | 邢晓敏 刘洪涛 丁震宇 商国敬 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学 电气工程学院,吉林 吉林,132012
2. 吉林市热力集团有限公司,吉林 吉林,132000 |
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| 摘 要： | 电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP(Back Propagation)神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10-3~10-5,并且任一频率(50 Hz除外)BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。
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| 关 键 词： | 谐波 基波 频率检测 BP神经网络 Matlab仿真 |
Research on High Precision of Fundamental Frequency Detection Method Based on BP Neural Network |
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| XING Xiao-min,LIU Hong-tao,DING Zhen-yu,SHANG Guo-jing.Research on High Precision of Fundamental Frequency Detection Method Based on BP Neural Network[J].Journal of Northeast China Institute of Electric Power Engineering,2015(1). |
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| Authors: | XING Xiao-min LIU Hong-tao DING Zhen-yu SHANG Guo-jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Harmonic Fundamental wave Frequency detection Back propagation network Matlab simulation |
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