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数控机床热误差建模与补偿
引用本文:龚凌云,陈泽宇.数控机床热误差建模与补偿[J].制造业自动化,2012(1):42-44,69.
作者姓名:龚凌云  陈泽宇
作者单位:广州铁路职业技术学院
基金项目:广东省高职研究会基金资助项目(GDGZ155);广东省高等职业技术教育研究会课题阶段性成果课题
摘    要:数控机床热变形误差对零件加工精度有重大影响。基于GA-SVR(遗传算法-支持向量回归机)的数控机床热误差建模方法要点有三:其一是数据采样,用不同传感器测量机床关键点的温度与机床主轴变形量。其二是数据训练,把获得的数据进行支持向量回归机建模训练,同时使用遗传算法寻找支持向量回归机相关参数的最优值。其三是数据建模,建立机床热误差模型,并验证模型的准确度。仿真及实验结果表明,基于GA-SVR的数控机床热误差建模方法具有精度高和鲁棒性强的特点。并依此算法建立了以DSP和A/D为核心的热误差补差补偿器。

关 键 词:遗传算法-支持向量回归机  热变形误差  热误差建模  热误差补偿

Thermal error modeling and compensation of numerical control machine tools
GONG Ling-yun,CHEN Ze-yu.Thermal error modeling and compensation of numerical control machine tools[J].Manufacturing Automation,2012(1):42-44,69.
Authors:GONG Ling-yun  CHEN Ze-yu
Affiliation:GONG Ling-yun,CHEN Ze-yu
Abstract:
Keywords:
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