| 基于遗传算法和神经网络的曲面零件拉伸类翻边研究 |
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| 引用本文： | 阳德森,周杰,易宗华,华俊杰.基于遗传算法和神经网络的曲面零件拉伸类翻边研究[J].热加工工艺,2009,38(17). |
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| 作者姓名： | 阳德森 周杰 易宗华 华俊杰 |
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| 作者单位： | 重庆大学,材料科学与工程学院,重庆,400044 |
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| 摘 要： | 利用遗传算法和BP神经网络建立曲面零件拉伸类翻边的计算模型,该模型可代替系统原来的有限元模型,提高了优化过程的效率.首先通过分析曲面零件拉伸类翻边的变形特点,找出影响其成形极限的主要因素,并利用正交试验法和有限元技术确定神经网络训练样本,同时得到了上述因素对翻边结束后板料最大变薄率的影响规律和影响重要程度,最后利用遗传算法的神经网络构建了主要影响因素对零件最大变薄率的响应面,并得到使翻边成形性能最优的设计参数组合.
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| 关 键 词： | 伸长类翻边 有限元法 正交试验设计 BP神经网络 |
Research on Stretch Flanging of Curved Part Based on Genetic Algorithms and Neural Networks |
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| YANG Desen,ZHOU Jie,YI Zonghua,HUA Junjie.Research on Stretch Flanging of Curved Part Based on Genetic Algorithms and Neural Networks[J].Hot Working Technology,2009,38(17). |
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| Authors: | YANG Desen ZHOU Jie YI Zonghua HUA Junjie |
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