| 潜艇操纵水动力小波神经网络预报方法研究 |
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| 引用本文： | 曾广会,朱军,刘洁.潜艇操纵水动力小波神经网络预报方法研究[J].中国造船,2013(3). |
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| 作者姓名： | 曾广会 朱军 刘洁 |
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| 作者单位： | 1. 海军潜艇学院,青岛,266042
2. 海军工程大学船舶与海洋工程系,武汉,430033 |
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| 摘 要： | 针对潜艇操纵性优化设计中水动力系数预报问题，在潜艇水动力预报中引入艇体肥瘦指数概念，确定了潜艇艇体几何描述的五参数模型。提出采用小波神经网络方法预报潜艇水动力，确定了神经网络的结构，利用均匀试验设计方法，设计了神经网络的学习样本。在验证CFD预报艇体水动力有效的基础上，完成了样本水动力系数的CFD计算；通过对样本进行学习，完成了潜艇艇体操纵性水动力系数小波神经网络预报。研究结果表明，只要确定适当的输入参数，选择适当的学习样本和网络结构，利用小波神经网络方法对潜艇水动力进行预报可以达到较高的精度。
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| 关 键 词： | 潜艇 操纵 水动力 小波神经网络 |
A Study on Methods of Submarine Manoeuvre Hydrodynamic Coefficients Prediction Using Wavelet Neural Networks |
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| ZENG Guanghui
,
ZHU Jun
,
LIU Jie.A Study on Methods of Submarine Manoeuvre Hydrodynamic Coefficients Prediction Using Wavelet Neural Networks[J].Shipbuilding of China,2013(3). |
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| Authors: | ZENG Guanghui ZHU Jun LIU Jie |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | submarine maneuver hydrodynamic coefficients wavelet neural networks |
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