R基团筛选技术用于吡啶杂环类mTOR抑制剂的分子设计研究 |
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引用本文: | 刘桦,蒲铃铃,宋海星,杨菁,梁桂兆.R基团筛选技术用于吡啶杂环类mTOR抑制剂的分子设计研究[J].分子科学学报,2018(4). |
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作者姓名: | 刘桦 蒲铃铃 宋海星 杨菁 梁桂兆 |
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作者单位: | 成都医学院生物医学系生物医学实验教学省重点实验室;重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室 |
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摘 要: | 针对27个吡啶杂环类抑制剂采用Topomer COMFA方法进行了三维定量构效关系分析,新建模型的拟合、交互验证及外部验证的复相关系数分别为r2=0.982,q2=0.857,r2pred=0.829,结果表明模型具有良好的预测能力和可信度.采用基于R基团搜索Topomer Search技术对ZINC数据库进行R基团的虚拟筛选,获得了6个高活性的新抑制剂分子,其预测活性均优于训练集中活性最高分子.运用Surflex-dock分子对接法研究吡啶杂环类抑制剂与mTOR靶点的作用模式.研究结果表明,Topomer search可有效地用于分子设计,结合分子对接结果,新抑制剂分子为mTOR靶向药物设计提供参考.
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