基于PCA分析的突水水源Fisher判别模型 |
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引用本文: | 张妹,刘启蒙,张宇通.基于PCA分析的突水水源Fisher判别模型[J].煤炭技术,2018(3):172-174. |
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作者姓名: | 张妹 刘启蒙 张宇通 |
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作者单位: | 安徽理工大学地球与环境学院; |
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摘 要: | 为有效快速地判断突水水源的位置,预防突水事故的发生,针对不同水层水质差异性,选取6大常规水化学离子作为判别因子,结合PCA分析法和Fisher判别法建立矿井突水水源判别模型。以潘三煤矿新生界下含和煤系水共20个水样为例,对该模型进行验证,并与BP神经网络判别模型进行对比,得出准确率达100%,说明该方法的可行性、准确性。
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关 键 词: | 突水水源 PCA分析法 Fisher判别法 BP神经网络 |
Fisher Discrimination Model for Sources of Mine Water Inrush Based on PCA Analysis |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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