面向6G网络的基于语义通信的端到端服务框架 |
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引用本文: | 傅宇舟,程文驰,陈小军,李赞.面向6G网络的基于语义通信的端到端服务框架[J].移动通信,2023(6):35-40. |
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作者姓名: | 傅宇舟 程文驰 陈小军 李赞 |
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作者单位: | 西安电子科技大学通信工程学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划(2021YFC3002102);;国家自然科学基金资助项目(61825104);;陕西省重点研发计划(2022ZDLGY05-09); |
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摘 要: | 未来的6G网络需支持更高的通信效率和高效的智能连接。基于AI的语义通信以传递用户意图及语义信息为目标,有望成为6G网络“内生智能”架构的技术支撑。然而,现有的语义通信框架忽略所提取的语义特征中的冗余信息。为研究高效的语义通信,提出基于语义通信的端到端服务框架,该框架将语义通信与AI的语义分析能力深度融合,可对语义特征进一步压缩后再传输,并保证AI服务质量。仿真分析表明,相比传统通信方案,所提方案在目标检测任务和图像重建均取得更优的性能,且取得与全语义特征传输方案相近的性能。
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关 键 词: | 语义通信 语义分析模型 端到端服务 |
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