| 基于数学形态学的基因芯片图像高亮噪声处理 |
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| 引用本文： | 邵桂芳,罗林开,周绮凤,陈光磊.基于数学形态学的基因芯片图像高亮噪声处理[J].信息与控制,2009,38(3):1-1. |
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| 作者姓名： | 邵桂芳 罗林开 周绮凤 陈光磊 |
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| 作者单位： | 厦门大学模式识别与智能系统研究所,福建,厦门,361005 |
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| 摘 要： | 大多数已有应用都采用简单算法对图像进行整体处理，在去除噪声的同时也破坏了图像边缘和细节信息．为解决这一问题，首先分析了不同类型噪声对网格定位的影响，提出用分割线和面积均方根误差进行定量评价．然后提出用数学形态学与最大类间方差结合的方法去除高亮噪声．最后将该算法应用于出生缺陷的基因芯片噪声处理，并与其他几种去噪方法做了对比．实验结果表明，该算法实用、有效，并能最大限度地保留图像的有用信息．
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| 关 键 词： | 基因芯片 数学形态学 去噪 网格定位 |
Highly Fluorescent Noise Reduction in DNA Microarray Images by Mathematical Morphology |
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| SHAO Gui-fang,LUO Lin-kai,ZHOU Qi-feng,CHEN Guang-lei.Highly Fluorescent Noise Reduction in DNA Microarray Images by Mathematical Morphology[J].Information and Control,2009,38(3):1-1. |
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| Authors: | SHAO Gui-fang LUO Lin-kai ZHOU Qi-feng CHEN Guang-lei |
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