基于OTSU在MODIS数据中的云检测应用

MODIS数据信息量大，具有丰富的研究价值，为了更好地对MODIS数据进行利用，就需要进行云检测的研究。论文针对MODIS数据的特点，通过平均方差替代均值的计算方式，改良传统的OTSU算法，从而得出对应阈值，融入到多波段阈值法中，将遥感影像分割为云和非云两部分，使得边缘地区的薄云识别的效果更加明显，多学科之间相结合实现了云检测的可视化和自动化，提高了云检测整体精度。实验表明，在黄渤海地区该方法较固定阈值法效果提升明显，更能够适应不同时相的云，并且总体精度达到94%以上。