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基于词序列频率有向网的中文组合词提取算法*
引用本文:陈建超,郑启伦,李庆阳,严桂夺.基于词序列频率有向网的中文组合词提取算法*[J].计算机应用研究,2009,26(10):3746-3749.
作者姓名:陈建超  郑启伦  李庆阳  严桂夺
作者单位:华南理工大学,计算机科学与工程学院,广州,510640
基金项目:广东省自然科学基金资助项目(07006474);广东省科技攻关资助项目(2007B010200044)
摘    要:随着人类知识体系的不断拓展和深化,很多组合词(多个词或语素组成的词)被创造出来用于表达新的概念。由于无法及时把组合词收录进词库,分词系统无法识别它们。为此,从文本中提取组合词成为智能计算领域的一个热门的研究方向。借鉴人类的认知心理模式,提出一种基于词序列频率有向网的组合词抽取算法,以识别自由文本中的组合词。算法首先建立描述文本中的词序列出现频率的有向网,然后通过独特的矩阵运算,逐步把组合词提取出来。算法的优点是无须借助专业的语言知识,在实验分析中,算法显示了较好的效果。

关 键 词:有向图  组合词  词序列  认知心理模式

Chinese combined-word detection based on directed net of word-sequence frequency
CHEN Jian-chao,ZHENG Qi-lun,LI Qing-yang,YAN Gui-duo.Chinese combined-word detection based on directed net of word-sequence frequency[J].Application Research of Computers,2009,26(10):3746-3749.
Authors:CHEN Jian-chao  ZHENG Qi-lun  LI Qing-yang  YAN Gui-duo
Affiliation:(School of Computer Science & Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China)
Abstract:
Keywords:directed net  combined-word  word-sequence  cognition pattern
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