| 小径管X射线焊缝图像缺陷识别算法 |
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| 引用本文： | 肖扬,高炜欣,邓国浩.小径管X射线焊缝图像缺陷识别算法[J].焊接学报,2024(2):82-88+133-134. |
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| 作者姓名： | 肖扬 高炜欣 邓国浩 |
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| 作者单位： | 1. 西安石油大学电子工程学院;2. 西安石油大学陕西省油气井测控技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 陕西省自然科学基金项目(No.2020JQ-788)；;陕西省重点研发项目(No.2020GY-179)；;陕西省重点研发计划项目(2024GX-YBXM-003)； |
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| 摘 要： | 针对小径管X射线焊缝图像缺陷检测精确率低的现状，通过对图像进行特征分析并结合稀疏字典学习，提出一种基于图像分割的小径管焊缝图像缺陷检测算法.首先，对小径管焊缝图像进行两步图像分割获得感兴趣区域；其次，提取焊缝缺陷，得到缺陷疑似局部图像；最后，提出以不同类型原子间相关性最小为目标的小径管焊缝缺陷字典矩阵数学模型并使用K-SVD算法进行求解，利用该字典矩阵实现圆形缺陷、线形缺陷和噪声的分类鉴别.为提高系统实时性，使用并行编程对图像分割算法进行加速.结果表明，改进后缺陷字典矩阵对圆形缺陷识别成功率为0.974，线形缺陷识别成功率为0.967，且具有较快的识别速度，实现了小径管焊缝图像缺陷的有效识别.
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| 关 键 词： | 小径管 焊缝缺陷 图像分割 稀疏字典学习 |
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