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| 一种基于均方差属性加权的K-means算法 | |
| 引用本文： | 冯荣耀,上官廷华,柳宏川.一种基于均方差属性加权的K-means算法[J].信息技术,2010(3):55-57. |
| 作者姓名： | 冯荣耀 上官廷华 柳宏川 |
| 作者单位： | 1. 郑州大学教育技术中心,郑州,450052 2. 河南商业高等专科学校现代教育与实验中心,郑州,450045 3. 郑州大学信息工程学院,郑州,450052 |
| 摘 要： | 在传统的K-means聚类算法基础上提出了一种基于均方差属性加权的MWS-K-means算法.引入特征权重以提高聚类结果的类内相似度(intra-similarities),从而提高聚类精度.考虑到K-means算法采用误差平方和作为聚类准则函数, 而误差平方和与概率论中数字特征的基本描述方法--均方差具有较高相似性,算法中特征权重的计算采用均方差法.根据属性的离散程度对欧氏距离进行加权处理,从而用相对距离代替绝对距离来计算类间相似度.实验结果表明:MWS-K-means算法在聚类精度方面优于标准的K-means算法. |
| 关 键 词： | K-means算法 属性权重 均方差 |
An attribute weighting K-means algorithm based on mean-square-deviation |
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| FENG Rong-yao,SHANGGUAN Ting-hua,LIU Hong-chuan.An attribute weighting K-means algorithm based on mean-square-deviation[J].Information Technology,2010(3):55-57. | |
| Authors: | FENG Rong-yao SHANGGUAN Ting-hua LIU Hong-chuan |
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