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| 基于深度神经网络的WiFi室内定位系统设计 | |
| 引用本文： | 梁冀,吴彬.基于深度神经网络的WiFi室内定位系统设计[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2019(2). |
| 作者姓名： | 梁冀 吴彬 |
| 作者单位： | 广西民族师范学院物理与电子工程学院;中国移动通信集团广西有限公司 |
| 摘 要： | 针对地下停车场、地下矿井等用户场景定位服务的高精度需求,设计了一种基于WiFi信号的室内定位系统.系统的设计引入了深度神经网络算法,对WiFi指纹数据进行训练,得到一种室内定位模型.通过对UJIIndoorLoc数据进行实验仿真,结果表明,该室内定位模型的楼层定位准确率较传统机器学习模型提升约6%,位置定位精度较传统模型提升约7%.通过对实际应用场景进行测试,测试结果表明该室内定位模型的定位精度优于传统机器学习模型,提升约5%. |
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