首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

各向异性扩散方程在数字图像去噪中的应用
引用本文:张旭,陈树越.各向异性扩散方程在数字图像去噪中的应用[J].中北大学学报,2006,27(1):45-48.
作者姓名:张旭  陈树越
作者单位:中北大学教育部仪器科学与动态测试重点实验室,山西太原030051
摘    要:研究了各向异性扩散方程在去除数字图像瑞利噪声中的应用.在理论上对其去噪原理进行了分析,并在此基础上提出了改进算法.在实践中,通过实验给出了改进算法更好的去噪效果,并说明了这种方法的特点和适用情形.将这种方法与中值滤波结合提出了混合法同时改善被瑞利噪声和随机散粒噪声污染的图像.

关 键 词:各向异性扩散  图像去噪  瑞利噪声  边缘保持
文章编号:1673-3193(2006)01-0045-04
修稿时间:2005年5月29日

Application of Anisotropic Diffusion Equation in Digital Image Noise Reduction
ZHANG Xu,CHEN Shu-yue.Application of Anisotropic Diffusion Equation in Digital Image Noise Reduction[J].Journal of North University of China,2006,27(1):45-48.
Authors:ZHANG Xu  CHEN Shu-yue
Abstract:Anisotropic diffusion equation is used to reduce digital image noise.This paper has made a theoretical analysis on the mechanism of noise reduction,presented an improve algorithm accordingly,and explained the characteristics and applicability of the algorithm.Practical experiments prove that the improved algorithm can achieve a better noise reduction.Based on the combination of the improved algorithm with median filtration,the paper claims that the blending approach can also improve the image polluted by Rayleigh noise and random dot-noise.
Keywords:anisotropic diffusion  image denoising  Rayleigh noise  edge preserving  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号