首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于EMD的非平稳信号低通滤波技术的研究
引用本文:玄兆燕,杨公训.基于EMD的非平稳信号低通滤波技术的研究[J].微计算机信息,2007,23(26):97-98,263.
作者姓名:玄兆燕  杨公训
作者单位:1. 100083,北京,中国矿业大学;063009,河北唐山,河北理工大学机械工程学院
2. 中国矿业大学,北京,100083
摘    要:本文提出了EMD的一种新用法,该用法可以对非平稳信号进行低通滤波处理,为了论述其方法的可行性,文章首先较详细的介绍了EMD分解法,在此基础上从理论上论述了EMD的低通滤波原理,并用一组石家庄逐月降水距平数据(从1951年至2002年共52年的观测数据)对其进行了进一步的论证,得到了令人满意的结果。该滤波技术可以克服传统滤波器在处理非平稳信号时的信号畸变问题。

关 键 词:Hilbert-Huang变换(HHT)  非平稳信号  低通滤波技术
文章编号:1008-0570(2007)09-2-0097-02
修稿时间:2007-07-232007-08-25

Application of the Hilbert-Huang transform to the low pass filtering
XUAN ZHAOYAN,YANG GONGXUN.Application of the Hilbert-Huang transform to the low pass filtering[J].Control & Automation,2007,23(26):97-98,263.
Authors:XUAN ZHAOYAN  YANG GONGXUN
Affiliation:XUAN ZHAOYAN YANG GONGXUN
Abstract:The Hilbert-Huang transform is more accueate methods for analysing non- stationary data .It has been developed by Norden E. Huan and others in 1996.The method consists of two part:(1)the empirical mode decomposition (EMD),and (2) the Hilbert spectral analysis.In this paper , the EMD is introducted .Then,a new way by using the EMD is gived . It is the EMD low pass filtered data. In the end, The low pass filtering is demonstrated by a atmospheric time series.
Keywords:EMD
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号