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基于分水岭和模糊 C 均值聚类的图像分割方法
引用本文:杨洪薇,肖志涛,翁秀梅.基于分水岭和模糊 C 均值聚类的图像分割方法[J].天津工业大学学报,2008,27(1):53-55.
作者姓名:杨洪薇  肖志涛  翁秀梅
作者单位:天津工业大学信息与通信工程学院,天津,300160
摘    要:针对分水岭算法对微弱边缘和噪声非常敏感、容易导致过分割现象的问题,提出综合运用分水岭算法和基于区域的模糊 C 均值聚类的图像分割方法.与单独使用分水岭方法相比,该方法不仅利用区域的灰度信息,而且考虑了区域间的空间信息.实验结果表明,本方法能有效地对图像进行分割,克服了分水岭算法的过分割问题.

关 键 词:图像分割  分水岭算法  模糊  C  均值聚类  过分割  分水岭  模糊  均值聚类  图像  分割方法  clustering  fuzzy  watershed  based  segmentation  过分割现象  行分割  结果  实验  空间信息  灰度信息  基于区域  利用  使用  运用
文章编号:1671-024X(2008)01-0053-03
收稿时间:2007-06-19
修稿时间:2007年6月19日

Image segmentation based on watershed and fuzzy C-means clustering
YANG Hong-wei,XIAO Zhi-tao,WENG Xiu-mei.Image segmentation based on watershed and fuzzy C-means clustering[J].Journal of Tianjin Polytechnic University,2008,27(1):53-55.
Authors:YANG Hong-wei  XIAO Zhi-tao  WENG Xiu-mei
Abstract:
Keywords:image segmentation  watershed algorithm  fuzzy C-means clustering  oversegmentation
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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