基于人体骨架信息的行人再识别研究综述

行人再识别的主要任务是利用计算机视觉从不同的摄像机中检索出相同身份的人，对特定的行人进行匹配和检索，此研究可以广泛应用于智能视频监控、智能安保等领域。相比于其他易受改变的人体外观特征，提取人的骨架信息作为鉴别特征更具有鲁棒性。为了了解该领域的发展现状，辅助该领域的研究者们进行更深入的探索，本文重点研究了基于人体骨架信息的行人再识别方法，根据算法包含的特征信息，将其分为独立式和混合式，混合式除人体骨架信息外还分别包括RGB-D图像特征和步态特征，之后对不同方法进行了比较，其次在主要数据集上对不同方法进行了评估，最后对此研究的问题与挑战进行了总结并对未来发展趋势进行了展望。