| 压气机失速检测的神经网络反面选择模型 |
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| 引用本文： | 侯胜利,王威,乔丽,史霄霈,毕志蓉.压气机失速检测的神经网络反面选择模型[J].电光与控制,2010,17(5). |
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| 作者姓名： | 侯胜利 王威 乔丽 史霄霈 毕志蓉 |
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| 作者单位： | 徐州空军学院,江苏,徐州,221000 |
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| 摘 要： | 提出了一种航空发动机压气机失速故障检测的神经网络反面选择模型。该模型利用人工免疫系统的反面选择原理来构建神经网络检测器,通过训练将压气机的异常模式信息存储在分布的检测器中,根据检测器的激活来发现故障。通过混沌时间序列的异常检测仿真实验,研究了模型参数对故障检测性能的影响。某型涡喷发动机失速检测实验表明,该方法对压气机失速信号的模式特征具有较强的分辨能力,同时证实神经网络检测器比常规的二进制编码检测器具有更好的故障识别能力。
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| 关 键 词： | 航空发动机 压气机 故障检测 反面选择原理 人工神经网络 |
A Neural Network Model of Compressor Stall Detection Based on Negative Selection Principle |
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| HOU Shengli,WANG Wei,QIAO Li,SHI Xiaopei,BI Zhirong.A Neural Network Model of Compressor Stall Detection Based on Negative Selection Principle[J].Electronics Optics & Control,2010,17(5). |
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| Authors: | HOU Shengli WANG Wei QIAO Li SHI Xiaopei BI Zhirong |
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