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神经网络内模控制在并联有源滤波器中的应用研究
引用本文:李俊堂,樊绍胜,欧阳娟.神经网络内模控制在并联有源滤波器中的应用研究[J].华北电力技术,2009(6):1-4,25.
作者姓名:李俊堂  樊绍胜  欧阳娟
作者单位:1. 长沙理工大学,电气与信息工程学院,湖南,长沙,410076
2. 湖南交通职业技术学院,湖南,长沙,410004
基金项目:湖南省自然科学基金,湖南省高等学校科学研究项目 
摘    要:有源滤波器(APF)的控制是一个典型的非线性控制过程.非常适合用神经网络来实现.本文提出一种应用于并联有源滤波器系统的神经网络内模控制方法.采用离线训练和在线修正的方法,通过对APF补偿电流的在线估计,建立了系统的神经网络内部模型.神经网络最优控制器根据神经网络模型的输入、输出响应产生合适的PWM控制信号.基于Matlab/Simalink环境建立了模型并进行了仿真,仿真结果验证了该控制方法的有效性.

关 键 词:谐波  有源滤波器  内模控制  神经网络

Research on Internal Model Control Based on ANN for Shunt Active Power Filter
Li Jun-tang,Fan Shao-sheng,Ouyang Juan.Research on Internal Model Control Based on ANN for Shunt Active Power Filter[J].North China Electric Power,2009(6):1-4,25.
Authors:Li Jun-tang  Fan Shao-sheng  Ouyang Juan
Affiliation:Li Jun-tang  Fan Shao-sheng  Ouyang Juan
Abstract:
Keywords:
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