| 面向信息服务的多层次过滤模糊聚类方法研究 |
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| 引用本文： | 左俊,杨吉江,黄梦醒.面向信息服务的多层次过滤模糊聚类方法研究[J].计算机与数字工程,2009,37(9):1-3,11. |
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| 作者姓名： | 左俊 杨吉江 黄梦醒 |
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| 作者单位： | 清华大学信息技术研究院Web与软件技术研究中心,北京,100084;清华大学信息科学与技术国家实验室,北京,100084 |
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| 基金项目： | 国家八六三计划，铁道部-清华大学科研计划 |
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| 摘 要： | 如何从网络上获取真正需要的信息是企业信息服务所面临的一个重要问题。通过信息过滤技术，可以获取企业需要的信息。为了提高企业信息过滤的准确性，文章给出了文本相似度的混合算法，减轻了干扰特征项对分类结果的影响，并在此基础上提出了多层次过滤模糊聚类方法，主要解决处于聚类边缘点信息的分类模糊性问题。仿真结果显示采用多层次过滤模糊聚类方法提高了文本信息过滤效果。
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| 关 键 词： | 多层次过滤 模糊聚类 信息过滤 文本分类 |
Multi-layer Filtering Based on Fuzzy Clustering in Application for Information Services |
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| Affiliation: | Web & Software Research Center;Research Institute of Information Technology;Tsinghua University1;Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology;Tsinghua University2 |
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| Abstract: | It is important for enterprises to get personalized information from the Internet.Information filtering is the one way to obtain information that enterprises want.In order to improve the precision of information filtering,a text similarity method,which is called Hybrid algorithm for text similarity(HATS),is proposed.It reduces the interference of some feature terms.Moreover,a multi-layer filtering method based on fuzzy clustering(MFMFC) is presented,which solves the vagueness of information in the clusterin... |
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| Keywords: | multi-layer filtering fuzzy clustering information filtering text classification |
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