基于机器视觉的角码孔径测量方法研究

针对角码孔径测量工作量大、速度慢、受主观因素影响大等问题，提出了一种基于机器视觉的角码孔径测量方法。首先，对采集到的图像进行灰度化、二值化和图像转正操作，以提高图像的处理速度，快速定位角码所在位置和建立准确的物像关系；然后，采用Canny边缘检测算子对角码孔径轮廓进行像素级提取，得到一个复杂多边形轮廓；最后，在复杂轮廓的最小外接圆上建立卡尺工具，实现对角码孔径边缘的亚像素精度提取。实验结果显示，该方法的最大测量误差小于0.03 mm,重复性测量精度近似为0.01 mm,系统的测量时间为126 ms。因此，该方法能够满足角码孔径的测量精度要求且测量数据具有很好的稳定性；能够满足大批量、高强度、实时在线检测需要，具有较好的应用前景。