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基于人工蜂群算法的非线性方程组求解研究
引用本文:刘佳,周真真,夏少芳,王军峰.基于人工蜂群算法的非线性方程组求解研究[J].自动化仪表,2013,34(2).
作者姓名:刘佳  周真真  夏少芳  王军峰
作者单位:1. 石家庄铁路职业技术学院信息工程系,河北石家庄,050061
2. 石家庄科技工程职业学院信息工程系,河北石家庄,050800
3. 邢台学院信息科学与技术系,河北邢台,054001
基金项目:河北省教育厅自然科学基金资助项目,河北省教育厅自然科学青年基金资助项目
摘    要:为了更有效地求解复杂的非线性方程组,引入了人工蜂群算法.考虑到人工蜂群算法后期表现出的收敛速度慢、容易陷入局部最优值的缺点,提出了一种新的人工蜂群优化算法( IABC).新算法对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行了改进,引入了尝试次数,修改了向新食物源靠拢的递进步长,加快了原有算法的收敛速度.试验结果表明,改进算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,是一种求解非线性方程组的高效算法.

关 键 词:人工蜂群算法  非线性方程组  邻域搜索  全局优化  人工智能

Research on the Solving Method Based on Artificial Bee Colony Algorithm for Nonlinear Equations
Abstract:
Keywords:
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