| 基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法 |
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| 引用本文： | 张颖,李森,陈鑫,姚嘉祺,毛志明.基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法[J].电子与信息学报,2022,43(10):3050-3057. |
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| 作者姓名： | 张颖 李森 陈鑫 姚嘉祺 毛志明 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 211106 |
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| 摘 要： | 针对恶意的第三方厂商在电路设计阶段中植入硬件木马的问题,该文提出一种基于XGBoost的混合模式门级硬件木马检测方法.该检测方法将电路的每个线网类型作为节点,采用混合模式3层级的检测方式.首先,基于提取的电路静态特征,利用XGBoost算法实现第1层级的检测.继而,通过分析扫描链的结构特征,对第1层级分离得到的正常电路继续进行第2层级的面向扫描链中存在木马电路的静态检测.最后,在第3层级采用动态检测方法进一步提升检测的准确性.Trust-Hub基准测试集的实测结果表明,该方法与现有的其他检测方法相比具有较优的木马检测率,可达到94.0％的平均真阳率(TPR)和99.3％的平均真阴率(TNR).
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| 关 键 词： | 硬件木马检测 XGBoost算法 门级网表 静态检测 动态检测 |
Hybrid Multi-level Hardware Trojan Detection Method for Gate-level Netlists Based on XGBoost |
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| ZHANG Ying,LI Shen,CHEN Xin,YAO Jiaqi,MAO Zhiming.Hybrid Multi-level Hardware Trojan Detection Method for Gate-level Netlists Based on XGBoost[J].Journal of Electronics & Information Technology,2022,43(10):3050-3057. |
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| Authors: | ZHANG Ying LI Shen CHEN Xin YAO Jiaqi MAO Zhiming |
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