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紫外-可见吸收光谱法水质检测系统的噪声分析与处理研究
引用本文:汤斌,魏彪,毛本将,赵敬晓,冯鹏.紫外-可见吸收光谱法水质检测系统的噪声分析与处理研究[J].激光与光电子学进展,2014,51(4):43002-207.
作者姓名:汤斌  魏彪  毛本将  赵敬晓  冯鹏
作者单位:汤斌:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆 400044
魏彪:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆 400044
毛本将:四川碧朗科技有限公司, 四川 绵阳 621900
赵敬晓:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆 400044
冯鹏:重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室, 重庆 400044
基金项目:国家自然科学基金(61201346)、四川省科技支撑计划(2012SZ0111)
摘    要:直接紫外-可见光谱法检测水质参数具有检测速度快、成本低、无二次污染、可实现在线和原位测量等优点,但受限于光谱检测精度和检测设备成本。基于该方法的检测系统一直较难推广。为此,利用海洋光学的工业级光谱仪USB2000+及脉冲氙灯光源搭建了一套低成本、快速的水质光谱检测系统。进而,在对系统噪声源进行全面分析的基础上,利用小波包软阈值去噪方法对原始光谱数据进行去噪处理。为了有效地评价去噪效果,同时采用海洋光学科研级光谱仪QE65000配合稳定的氘钨灯光源搭建标准光谱检测系统,对同一样本溶液进行了紫外-可见吸收光谱采集。实验结果表明,搭建的系统能稳定、有效地采集原始光谱数据,进一步对原始数据采用基于软阈值的小波包去噪,能在保留水样紫外-可见吸收光谱特征的前提下,有效地去除原始光谱的各种噪声,提高光谱的信噪比,为采用低成本光谱检测设备进行水质参数分析奠定了基础。

关 键 词:光谱学  紫外-可见光谱  噪声源  水质参数  小波包去噪
收稿时间:2013/10/20

Noise Analysis and Denoising Research on the UV-Visible Absorption Spectroscopy Water Quality Detection System
Abstract:
Keywords:spectroscopy  ultraviolet-visible spectra  noise source  water quality parameters  wavelet packet de-noising
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