| 无线信号自动识别算法的仿真实现 |
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| 引用本文： | 张怡,马骁.无线信号自动识别算法的仿真实现[J].甘肃科技,2008,24(10):16-18. |
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| 作者姓名： | 张怡 马骁 |
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| 作者单位： | 1. 兰州工业高等专科学校,软件工程系,甘肃,兰州,730050
2. 甘肃省计算中心,甘肃,兰州,730000 |
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| 摘 要： | 首先对比Hilbert变换(Transform)构建的解析(Analysis)信号进行时频分析(Time-Frequency analysis)的方法,探讨了基于决策理论(rational budgeting theory)的模拟调制(A modulation)方式识别方法。然后在分析该方法缺陷的基础上,提出了基于神经网络(NN)的识别方法。神经网络(NN)在进行信号识别时,主要是依据谱峰(peak)位置的不同,小波变换(Wavelet Transform)在这里则相当于一个数学显微镜,反映信号类别与谱峰(peak)位置间的必然联系。利用小波变换(Wavelet Transform)并结合简单的三层BP神经网络(NN),即可提取更加精确的待识别信号的时频特征。
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| 关 键 词： | BP神经网络 Morlet小波 决策理论 Hilbert变换 |
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