一种盲源提取方法及其在滚动轴承故障特征提取中的应用 |
| |
引用本文: | 王宏超,陈进,董广明.一种盲源提取方法及其在滚动轴承故障特征提取中的应用[J].振动工程学报,2014(5). |
| |
作者姓名: | 王宏超 陈进 董广明 |
| |
作者单位: | 上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室; |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51035007,51105243) |
| |
摘 要: | 利用滚动轴承发生故障时其故障信号往往呈现出一定周期性的特点,首先计算出故障信号的理论基本周期τ,将τ作为待提取源信号的基本周期用所述方法的相关步骤计算出大致目标源信号及权重分离矩阵^W。然后将^W作为初始权重分离矩阵,将基于高阶统计量的固定点算法用于原始观测信号提取出更为精确的目标故障信号。通过仿真信号和实验信号验证了所述方法相对于约束独立成分分析(Constrained independent component analysis,CICA)方法具有以下优点:不需要精确估计目标源信号的周期及不需要构建精确的参考信号。此外,通过仿真还验证了所述方法相对于其他较新的盲源提取方法具较高的提取精度等优点。
|
关 键 词: | 故障诊断 盲源提取 滚动轴承 约束独立成分分析 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|