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具有时滞和脉冲的离散神经网络的稳定性
引用本文:王金玲,蒋海军,马天龙.具有时滞和脉冲的离散神经网络的稳定性[J].吉林林学院学报,2014(1):7-10.
作者姓名:王金玲  蒋海军  马天龙
作者单位:新疆大学数学与系统科学学院,新疆乌鲁木齐830046
基金项目:国家自然科学基金项目(61164004).
摘    要:讨论了一类具有时滞和脉冲的离散神经网络,通过利用Razumikhin定理和线性矩阵不等式的性质,获得了模型指数稳定的新的充分条件,推广和改进了已有的相关结果.

关 键 词:离散神经网络  指数稳定  时滞  脉冲

Exponential Stability of Discrete-time Neural Networks with Delays and Impulses
Authors:WANG Jin-ling  JIANG Hai-jun  MA Tian-long
Affiliation:( College of Mathematics and System Sciences, Xinjiang University, Urumqi 830046, China)
Abstract:A class of discrete-time neural network with delays and impulses is studied. By using Razumikhin theorem and linear matrix inequalities (LMI) , some new sufficient conditions to guarantee the global exponential stability are established. The previously known results are extended and improved.
Keywords:discrete-time neural network  exponential stability  delays  impulses
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