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| 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测 | |
| 引用本文： | 薛白,王懿哲,刘书含,岳明宇,王艺颖,赵世湖.基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J].国土资源遥感,2022(1):61-66. |
| 作者姓名： | 薛白 王懿哲 刘书含 岳明宇 王艺颖 赵世湖 |
| 摘 要： | 随着遥感影像空间分辨率的提升,地物成像特征愈加复杂,基于纹理表达和局部语义等技术的变化检测方法已很难满足需求.为提升高分辨率遥感影像的变化检测精度,构建了一套较大规模的0.8～2 m高分辨率遥感人类活动变化检测数据集(HRHCD-1.0);同时将空间注意力和通道注意力机制引入孪生变化检测网络中,设计了具有更强上下文变化... |
| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 变化检测 深度学习 注意力机制 |
