基于混合神经网络的铁路货运量预测研究 |
| |
引用本文: | 刘志高,兰洪杰,王瑞江.基于混合神经网络的铁路货运量预测研究[J].物流技术,2010,29(2). |
| |
作者姓名: | 刘志高 兰洪杰 王瑞江 |
| |
作者单位: | 1. 北京交通大学,经济管理学院,北京,100044 2. 北京交通大学,经济管理学院,北京,100044;河北科技大学经济管理学院,河北,石家庄,050018 |
| |
摘 要: | 为精确的预测铁路的货运量,采用了混合神经网络的方法进行建模.在分析某铁路以往货运最的基础上,确定了混合神经网络的特征参数,并根捌实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而得到了模型的结构,最终建立了一个用于预测铁路货运量的混合神经网络模型.
|
关 键 词: | 货运量 混合神经网络 预测方法 |
Study on the Railway Freight Volume Prediction Based on Hybrid Neural Network |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 万方数据 等数据库收录! |
|