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基于混合神经网络的铁路货运量预测研究
引用本文:刘志高,兰洪杰,王瑞江.基于混合神经网络的铁路货运量预测研究[J].物流技术,2010,29(2).
作者姓名:刘志高  兰洪杰  王瑞江
作者单位:1. 北京交通大学,经济管理学院,北京,100044
2. 北京交通大学,经济管理学院,北京,100044;河北科技大学经济管理学院,河北,石家庄,050018
摘    要:为精确的预测铁路的货运量,采用了混合神经网络的方法进行建模.在分析某铁路以往货运最的基础上,确定了混合神经网络的特征参数,并根捌实际情况确定了输入层和隐含层的神经元个数,从而得到了模型的结构,最终建立了一个用于预测铁路货运量的混合神经网络模型.

关 键 词:货运量  混合神经网络  预测方法

Study on the Railway Freight Volume Prediction Based on Hybrid Neural Network
Abstract:
Keywords:
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