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基于人工智能的无创血流储备分数(CT-FFR)的临床应用
引用本文:陈玉环,尹游兵,侯江涛,夏军,张贺晔.基于人工智能的无创血流储备分数(CT-FFR)的临床应用[J].暨南大学学报,2022,43(3):293-301.
作者姓名:陈玉环  尹游兵  侯江涛  夏军  张贺晔
作者单位:科亚医疗科技股份有限公司,广东 深圳518116,香港中文大学 医学院 內科及治疗学科,香港999077,深圳大学第一附属医院∥深圳市第二人民医院 放射科,广东 深圳518035,中山大学 生物医学工程学院,广东 广州510330
基金项目:深圳市科创委国际合作研究项目;深圳市科创委孔雀计划团队资助项目
摘    要:

关 键 词:血流储备分数(FFR)  CT血管造影血流储备分数(CT-FFR)  冠状动脉CT血管造影(CCTA)  冠状动脉狭窄

Clinical application of artificial intelligence-based noninvasive CT-derived fractional flow reserve(CT-FFR)
CHEN Yuhuan,YIN Youbing,HAU William,XIA Jun,ZHANG Heye.Clinical application of artificial intelligence-based noninvasive CT-derived fractional flow reserve(CT-FFR)[J].Journal of Jinan University(Natural Science & Medicine Edition),2022,43(3):293-301.
Authors:CHEN Yuhuan  YIN Youbing  HAU William  XIA Jun  ZHANG Heye
Abstract:
Keywords:
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