| 基于SAEM算法对缺失协变量的Logistic模型参数估计 |
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| 引用本文： | 刘玥,施三支.基于SAEM算法对缺失协变量的Logistic模型参数估计[J].长春理工大学学报,2021,44(5):129-135. |
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| 作者姓名： | 刘玥 施三支 |
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| 作者单位： | 长春理工大学 理学院,长春 130022 |
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| 摘 要： | 给出了Logistic模型中对缺失协变量数据的一种估计方法.将Marc Lavielle等人提出的SAEM算法进行了改进,引入Samiran Sinha等人提出的一种基于不可忽视机制基础上的NI-机制,以此来尽可能的利用数据中已存在的信息,并将其与现有处理缺失协变量较好的MCAR缺失机制下的半参数方法做对比研究.对Logistic模型的参数分别进行估计,对比分析这两种方法在不同缺失率下的优劣,并对最终结果进行回判,将回判准确率与标准误差作为判别标准.结果表明,当缺失率较小时,两者对缺失数据的处理性能都很好;但当缺失率较高时,半参数方法对数据的处理性能要优于SAEM算法.SAEM算法的运行速度始终快于半参数方法,缺失率较小时,用提出的SAEM算法做线上估计比半参数方法更具有优势.
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| 关 键 词： | SAEM算法 NI-缺失机制 半参数方法 回判的准确率 |
Parameter Estimation of Logistic Model with Missing Covariates Based on SAEM Algorithm |
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| LIU Yue,SHI San-zhi.Parameter Estimation of Logistic Model with Missing Covariates Based on SAEM Algorithm[J].Journal of Changchun University of Science and Technology,2021,44(5):129-135. |
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| Authors: | LIU Yue SHI San-zhi |
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