| 基于重置的L-M变结构BP神经网络 |
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| 引用本文： | 徐晋.基于重置的L-M变结构BP神经网络[J].系统工程理论与实践,2004,24(1):120-125. |
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| 作者姓名： | 徐晋 |
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| 作者单位： | 上海交通大学管理学院 |
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| 摘 要： | 尝试将重置算法应用于神经网络结构的优化,研究了重置算法中最佳重置时间的性质,并提出一种基于重置的L-M(Levernberg-Marquardt)变结构BP神经网络.对比实验表明,重置算法的引入有效地解决了神经网络结构优化的问题,优化后的网络具有较好的收敛性.
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| 关 键 词： | 重置算法 神经网络 结构优化 |
| 文章编号： | 1000-6788(2004)01-0120-06 |
| 修稿时间： | 2002年12月9日 |
The Revisable Structure of L-M BP Neural Network Based on Early Restart Algorithm |
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| XU Jin.The Revisable Structure of L-M BP Neural Network Based on Early Restart Algorithm[J].Systems Engineering —Theory & Practice,2004,24(1):120-125. |
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| Authors: | XU Jin |
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| Affiliation: | Management School, Shanghai Jiaotong University |
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| Abstract: | How to construct or optimize the structure of Neural Network, as a hotspot of research in ANN, will affect the performance of it directly. This article applies the early-restart algorithm to the optimization of Neural Network′s structure, studies the character of optimal restart time in the algorithm, and advances the revisable structure of L-M (levernberg-marquardt) BP Neural Network based on early-restart algorithm. The comparative experiment shows that the early-restart algorithm can optimize the structu... |
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| Keywords: | early restart algorithm neural network structure optimization |
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